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Kyligence打造面向PB级数据范畴的数据仓库

发布时间:2019-03-07

随着大数据应用始终遍布,数据仓库正在成为金融、通信、制作、零售等各个行业的基天性应用。然而,因为传统数据仓库软件多采取一体机、专有硬件、高端存储等集成方案,往往存在价格高、查询性能低、技术开放性差、开发效率低等问题,无奈满足面向PB级数据范畴的业务需要。

得益于优越的性能,Kyligence Enterprise目前已经在寰球范围内领有诸多客户,为国内外金融、电信、零售、制造、广告等相关领域的客户供应大数据分析技能及解决打算,服务于太平洋保险、国泰君安、华泰证券、中国联通、上汽集团、华为、OPPO、联想、陆金所等大中型企业。

作为Hadoop上的原生OLAP解决计划,Kyligence Enterprise基于Hadoop标准接口与集群交互,兼容主流Hadoop发行版;支撑自助式建模,无需编程,并与主流BI工具实现无缝集成;支持实时及流处理,并可能融合多种数据源,存在互联网级的高并发才干。

作为面向PB级海量数据的下一代数据仓库核心系统。Kyligence Enterprise在开源 Apache Kylin 中心功能之外,针对企业用户关注的履行效力、安全操纵、性能优化、自助式敏捷 BI、体系监控与管理等方面进行了全面立异跟增强,同时支持在企业的本地集群跟云端部署在线数据分析服务,能够满足大数据时代企业全场景分析需要。

同时,由于我国数据仓库技术起步较晚,绝大部分市场由国外巨头公司垄断,这不仅不利于我国信息保险的发展,同时也分歧乎建设网络强国、打造数字中国的国家策略须要。

为了改变这一情况,智能大数据翻新企业Kyligence公司自主研发了智能大数据分析平台Kyligence Enterprise,以技术创新成功攻破了国外垄断,实现了PB级数据集上亚秒级的查问分析速度,有效降落了企业人力成本、成倍提升了企业生产效率,助力我国大数据产业的快速创新与发展。

值得一提的是,针对企业大数据运用中剖析速度慢、难以水平扩展、无奈处置超大范围数据等艰苦,Kyligence Enterprise在技巧上进行了诸多翻新,包括Cube预打算实现亚秒级高机能查询、融会架构统一大数据查问入口、智能化模型构建下降利用本钱、无缝整合BI支持主流BI产品等。

在产品架构上,Kyligence Enterprise 采用了高性能的融合架构,实现了关键业务的亚秒级查询延迟,也支持海量数据的自主探索;数据源可对接分布式平台Hadoop的多重数据引擎,也可能对接传统的RDBMS;数据种类上,既可以对接实时数据流,也可以进行批处理。